心理学における統計分析結果の解釈について。こんにちは。卒業論文のために心理学...
发布时间:2026-08-26 | 浏览:1
数学 ・ 384 閲覧 ・ 500
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井口豊 Y. Iguchi さん
>この結果はどう捉えるべき 情報量が減ってしまっているからです。 二分した,ということは,二値データにした,してしまったということです。 >教授のアドバイスを参考に もし統計学やデータ分析の専門家なら,そのような二値データ化を推奨するはずがありません。やるべきではないデータ処理の典型です。その先生で大丈夫ですか?データ処理専門の先生に相談すべきかも。 以前の私の回答も参照してほしい。 http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/mb-arc/arc036/08694.html あるいは,群馬大・青木氏のQ&A http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/mb-arc/arc036/08694.html 平均の上下で分けるのが情報の損失であることを明確に指摘している。 あなたが,本当に,そのように言われたか,確認すべきです。 理論的には,そのようなデータ処理は,高低を1と0にスコア化し,計33人のデータを以下のように表したことになります。 国語 英語 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 相関係数を計算してみて下さい。 r = 0.29,p=0.1 当初の生データ使用より,相関が弱まり,有意な相関でないと分かります。 細かに分類されたデータがある場合は,こういう大雑把な分類はダメである証拠でもあります。
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井口豊 Y. Iguchi さん
ちなみに,こうやって二値化されたデータの相関のp値が,カイ二乗検定の相関のp値とほぼ同じであることをご存知でしたか?ご自身で確認して見て下さい。 あなたが求めるように言われた連関?は,詳細なデータを,たった二つの0と1のデータにして,その相関を調べろ,と言われたことなのです。奇妙だと思いませんか?
2015/1/11 14:21
この数値を見る限り、有意には届いていないものの、それに近い結果が見られると言うことが言えるのではないかと思います。 相関係数が有意かどうかを確かめましたか? 相関係数が有意か否かを見る公式がありますので、まだそれをしていなかったら一度計算して確かめてみてください。それで有意と出れば、この場合のような近似値を求めるようなカイ二乗検定は不要です。
そもそも相関というのは、2つの値(ここでは「英語」と「国語」の点数ですね)に、何らかの関連があるかどうかを見るのであって、因果関係は見出せません。つまり、二つの得点に関連はあるけれども、この二つに相関があるのは、第三の要因が関連している可能性があるわけです。 どちらかがどちらかの要因になっているかどうかを判定するのは難しいですが、そのことを確かめるために、質問者さんの指導教員はカイ2乗検定を進めたのでしょう。それが正しいかどうかは?ですが。 ですから、この結果をそのまま受け止めるとすると、以下のような解釈になると思います。 二つの得点に有意な相関が認められたが、どちらかがどちらかの得点を高める要因になっているわけではなく、第3の要因があると考えられる。 ですから、卒業論文では「英語」「国語」の得点の高低にともに影響する何らかの要因を考えて論じなければなりません。今、何らかの要因が思いつくならそれが正しいか、先生にたずねればよいと思いますが、思いつく要因がなければそのためのアドバイスを先生に求めればよいと思います。
「相関関係有りで自身の仮説が支持されたと安心していたので、 戸惑ってしまっています。」 ------------------------------------------------------------------ この心理状態を研究対象にする方が面白い論文が書けそうな気が しますが…。 m(_ _)m
簡単に間違いだけを。 > 結果、添付画像のようなクロス表となり、連関は見られませんでした。 の後半の「連関は見られませんでした。」が間違い。 p value は 0.15 くらいだと思いますが、 結果は容認であり、関連性無しではありません。
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