Microsoft utilise des technologies IA pour générer certains des exemples de texte et de code que nous publions sur Microsoft Learn . Cet article décrit notre approche de l’utilisation des fonctionnalités d’IA Azure pour générer du contenu technique qui prend en charge nos produits et services. Chez Microsoft, nous ajoutons des articles à Microsoft Learn qui contiennent du contenu généré par l’IA. Au fil du temps, de plus en plus d’articles présenteront du texte et des exemples de code générés par l’IA. Pour plus d’informations sur l’effort plus large de Microsoft pour mettre en pratique nos principes d’IA, consultez Responsable de l’IA chez Microsoft . Notre engagement Nous nous engageons à vous fournir des expériences d’apprentissage précises et complètes pour les produits et services Microsoft. En utilisant du contenu généré par l’IA, nous pouvons étendre le contenu pour vos scénarios. Nous pouvons fournir plus d’exemples dans d’autres langages de programmation. Nous pouvons aborder les solutions plus en détail. Nous pouvons aborder de nouveaux scénarios plus rapidement. Nous savons que le contenu généré par l’IA n’est pas toujours précis. Nous testons et examinons le contenu généré par l’IA avant de le publier. Nous faisons preuve de transparence quant aux articles qui contiennent du contenu généré par l’IA. Tous les articles avec du contenu généré par l’IA incluent du texte reconnaissant le rôle de l’IA. Ce texte se trouve à la fin de l’article. Pour les articles avec du contenu généré par l’IA, nos auteurs utilisent l’IA pour améliorer leur processus de création de contenu. Par exemple, un auteur planifie ce qu’il faut couvrir dans l’article, puis utilise l’IA pour générer une partie du contenu. Ou l’auteur exécute un processus pour convertir un article existant d’un langage de programmation en un autre langage. L’auteur passe en revue et révise le contenu généré par l’IA. Enfin, l’auteur écrit toutes les sections restantes.

Ces articles présentent un mélange de contenu créé par un auteur et de contenu généré par l’IA, et sont clairement signalés comme présentant du contenu généré par l’IA. L’auteur passe en revue tout le contenu généré par l’IA et le révise. Une fois que l’auteur a examiné le contenu, l’article passe par notre processus de validation standard pour vérifier les erreurs de mise en forme, et pour garantir que les termes et la langue sont appropriés et inclusifs. L’article ne peut être publié qu’après avoir réussi tous les tests de validation. L’auteur teste tout le code généré par l’IA avant la publication. L’auteur teste manuellement le code ou l’exécute via un processus de test automatisé. Actuellement, nous utilisons des modèles de langage volumineux auxquels nous accédons via les services Azure pour générer du contenu. Nous pourrions ajouter d’autres services IA à l’avenir et mettre à jour régulièrement cette page pour refléter nos pratiques mises à jour. Traduction automatique Nous utilisons des modèles de Machine Learning avancés et des modèles de grande langue GPT dans Azure pour augmenter la traduction automatique des expériences d’apprentissage pour les produits et services Microsoft dans de nombreuses langues prises en charge sur Microsoft Learn. En plus des services Azure, nous utilisons des modèles de métriques standard de traduction recommandés par l’équipe Azure AI Traducteur pour garantir des traductions de qualité.