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取对数意味着原被解释变量对解释变量的弹性，即百分比的变化而不是数值的变化； 目前，对于什么时候取对数还没有固定的规则，但是有一些经验法则： （1）与市场价值相关的，例如，价格、销售额、工资等都可以取对数； （2）以年度量的变量，如受教育年限、工作经历等通常不取对数； （3）比例变量，如失业率、参与率等，两者均可； （4）变量取值必须是非负数，如果包含0，则可以对y取对数ln(1+y); 取对数的一个缺陷就是难以预测原变量的值。因为对数模型中预测的是lny,而不是y. 对数形式可以减少多重共线性 而且一定程度上消除量纲的影响 可以结合自己的数据特点看是否需要对数化